(资料图片仅供参考)
综上所述,Transformer网络架构的引入,为处理序列数据和自然语言处理任务带来了革命性的突破。其自注意力机制的创新,使得模型能够在捕捉长距离依赖关系的同时实现并行计算,大大提高了模型的性能和效率。无论是在自然语言处理还是计算机视觉领域,Transformer都成为了一种不可或缺的重要工具,为人工智能的进一步发展开辟了更加广阔的道路。
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